YHAMG 是由国防科技大学研发的高性能并行代数多重网格（AMG）求解器库。
简介
该库面向大规模科学计算与工程仿真场景，用于求解形如
A x = b
的稀疏线性系统。其中 A 为分布式大型稀疏矩阵，x 与 b 为实向量。
YHAMG 在预处理阶段将代数多重网格的层级结构进行并行构造，并在求解阶段结合
经典的 Krylov 子空间迭代方法，为用户提供稳健、可扩展的线性方程组求解能力。
核心特性
- 可扩展性：针对大规模并行计算机设计，支持分布式内存并行。
- 稳健性：通过代数多重网格预处理提升迭代法对病态问题的收敛性。
- 易用性：提供简洁的求解器接口，方便接入各类科学计算应用。
使用方式
依赖矩阵库与并行环境（MPI 等），具体安装与调用示例请参阅官方仓库文档。
代码托管于：Gitee